Estadística Periodo 1



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Introducción a la estadística y su importancia en la toma de decisiones

La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones. Es una herramienta esencial en diversos campos como la economía, la medicina, la investigación científica, entre otros.

En la introducción a la estadística se estudian conceptos básicos como la recolección de datos, la representación gráfica de los mismos y el cálculo de medidas de tendencia central y de dispersión. Además, se aprenden técnicas para el análisis de datos mediante la aplicación de métodos estadísticos como la inferencia estadística, la regresión y el análisis de correlación.

La importancia de la estadística en la toma de decisiones radica en que nos permite obtener información objetiva y confiable a partir de datos que son recopilados de manera sistemática y rigurosa. Gracias a la estadística, podemos tomar decisiones informadas y minimizar el riesgo de errores y equivocaciones.

Por ejemplo, en el campo de la medicina, la estadística es esencial para la evaluación de la eficacia y seguridad de los tratamientos médicos. En la economía, la estadística es utilizada para el análisis de mercados y la predicción de tendencias. En la investigación científica, la estadística es esencial para la validación de hipótesis y la interpretación de resultados.

Tipos de estadística y sus aplicaciones prácticas en distintos campos. 

La estadística descriptiva   Se encarga de recolectar, analizar y presentar datos de manera resumida y comprensible. Utiliza medidas y gráficos para describir las características principales de un conjunto de datos.

La estadística inferencial Se enfoca en hacer inferencias o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos. Mientras que la estadística descriptiva resume los datos de una muestra, la estadística inferencial usa esos datos para hacer estimaciones y tomar decisiones sobre la población completa.

Variables 

En estadística, una variable es una característica o propiedad que puede tomar diferentes valores. Las variables son fundamentales porque permiten medir y analizar datos en diferentes contextos. Hay varias formas de clasificar las variables en estadística:

1. Cuantitativas: Son variables que se expresan en forma numérica y permiten realizar operaciones aritméticas.

    • Discretas: Toman valores específicos y no pueden tomar valores intermedios (por ejemplo, el número de hijos).
    • Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (por ejemplo, la altura).

2. Cualitativas: Son variables que describen cualidades o características y no se expresan en forma numérica.

  • Nominales no tienen un orden especifico. Ejemplos: genero, color de ojos
  • Ordinales tienen un orden lógico. Ejemplos: nivel educativo (primaria, secundaria, universidad)
POBLACION: En estadística, el término "población" se refiere al conjunto total de elementos o individuos que comparten ciertas características y sobre los cuales se desea realizar un estudio. La población puede ser finita o infinita, dependiendo del contexto del estudio.

MUESTRA: Es un subconjunto representativo de una población más grande que se utiliza para hacer inferencias o estimaciones sobre la población completa. La muestra debe reflejar las características de la población para garantizar que los resultados del estudio sean válidos y aplicables.

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